To kurs dla specjalistów sieciowych i IT, którzy mają dość tracenia godzin na papierologię i klepanie powtarzalnych zadań. Tickety, raporty, dokumentacja, plany wdrożeń, porównywanie konfiguracji – znasz to aż za dobrze. Prawda jest taka: to nie rozwija, to tylko zabiera Twój czas.

Dlatego w tym kursie nauczysz się budować agentów AI, którzy przejmą te obowiązki. Pokażę Ci, jak zaprojektować agenta, który zbiera dane, analizuje logi, wyciąga wnioski, generuje dokumenty i przygotowuje plany tak, jakbyś zrobił to sam – tylko że szybciej, w kilka minut zamiast godzin.

Nie potrzebujesz programowania ani Pythona. Potrzebujesz tylko wiedzieć, jak wygląda Twój proces, a ja pokażę Ci, jak zamienić go w automatyzację. Dostajesz praktyczne ćwiczenia, konkretne przykłady i moje wsparcie – tak, żebyś zbudował własnych agentów, których naprawdę będziesz używać w codziennej pracy.

To nie jest teoria. To narzędzie, które da Ci mniej frustracji, mniej monotonii i więcej czasu na prawdziwą robotę w sieciach, czy IT.

Pierwsza edycja szkolenia z budowania agentów AI dla specjalistów od sieci i IT – bez kodowania.

START 01.10.2025

Agenci wkraczają do sieci

{ }

Obsługa

JSON i API

Potrafisz połączyć aplikacje i systemy, dzięki którym dane między nimi będą wymieniały się automatycznie. A Ty nie martwisz się o ręczne kopiowanie czy przepisywanie.

🔌

Zewnętrzne sensory i inputy

Łączysz agenta z zewnętrznymi źródłami – może automatycznie pobierać dane z systemów i monitoringów, albo działać przez interfejsy takie jak chatbot czy formularz, które pozwalają Ci z nim wchodzić w interakcję.

⚙️

Moduły decyzyjne

Potrafisz zbudować inteligentne mechanizmy, które wykonują kolejne kroki na podstawie danych  – np. zaloguje się sam na urządzenie sieciowe, wyciągnie potrzebne dane, dokona weryfikacji i da Ci gotowe rozwiązanie.

🗂️

Pamięć i stan

Potrafisz zbudować i zintegrować pamięć, dzięki której agent wraca do wcześniejszych działań, zamiast zaczynać od zera – np. przechowuje historię postępów w Twoich projektach. Dzięki temu nie musisz mu w kółko tłumaczyć tego samego.

➿

Logika działania

(flow)

Zamiast pisać skrypty – układasz proces w prosty sposób, krok po kroku. Agent podejmuje decyzje i realizuje zadania pomagając Ci realnie w pracy.

N8N

Narzędzie to tylko warstwa.

Najważniejsza jest logika, która decyduje jak działa agent.

Nie potrzebujesz Pythona, żeby automatyzować

Nie musisz znać programowania, żeby budować agentów AI. Dzięki n8n — darmowemu narzędziu, które możesz uruchomić nawet lokalnie — stworzysz agentów, którzy przejmą Twoje powtarzalne zadania i pomogą Ci w codziennej pracy, oszczędzając nawet do 60% czasu. A wszystko to z moim pełnym wsparciem przez cały czas trwania kursu.

no-code

Budowanie Agentów AI od zera z inżynierskim podejściem 

Standardowy agent nie wie, czy wykonał swoją pracę prawidłowo — stąd mechanizm oceny. Jeśli coś poszło nie tak, nie ma sensu, by agent kontynuował działanie — wchodzi mechanizm zatrzymania, co daje oszczędność czasu i pieniędzy. Dochodzi mechanizm wyciągania wniosków i uczenia się na błędach — agent na bieżąco analizuje rezultat i poprawia kolejne kroki. Gdy wykryje błąd, korzysta z mechanizmu powtórzenia: podejmuje kilka kontrolowanych prób, żeby maksymalnie zwiększyć szansę powodzenia zadania.

Mechanizmy kontroli i refleksji

🔁

Jeżeli już budowałeś swojego pierwszego agenta, to najpewniej był to agent reaktywny. Żeby go rozbudować, często wchodzi się w multi-agentowe automatyzacje. To nie zawsze jest optymalne — zwłaszcza gdy zależy nam, żeby agent zaplanował, co ma zrobić po kolei, i działał według planu. Budowanie jednego i drugiego wymaga łączenia klocków i właściwego podejścia.

Architektury agentów

🏗️

Zintegrujesz własne dane, dokumenty i źródła, aby agent korzystał z Twoich materiałów. Nauczysz się przygotowywać i poprawnie umieszczać je w bazie wiedzy oraz wyciągać właściwe informacje do kontekstu, tak by agent odpowiadał precyzyjnie na Twoje żądania.

Baza wiedzy i RAG

📚

Nauczysz się, jak agent zapamiętuje przebieg rozmowy i jak zarządzać tym kontekstem w praktyce: kiedy go odświeżać, jak aktualizować wspomnienia i jak utrzymywać pamięć w „czystości”. A gdy przechodzimy do pamięci długoterminowej, w grę wchodzi już inżynierskie podejście – projektowanie logiki, która pozwala nie tylko przechowywać, ale też trafnie wyciągać dane z bazy wiedzy. Dzięki temu do agent dostarcza prawidłowy kontekst.

Pamięć krótkoterminowa i kontekstowa

💾

Zagłębimy się w to, jak działa „mózg” modeli językowych (LLM). Poznasz ich zalety i ograniczenia – oraz nauczysz się wykorzystywać je na swoją korzyść: jak obchodzić ich słabe strony, jak zmniejszać błędy i jak sterować agentem tak, by działał dokładnie tak, jak tego potrzebujesz.

Rozum agenta

🧠

To nie jest zwykłe klikanie w narzędziu. Uczysz się myślenia inżynierskiego: z moją pomocą projektujesz logikę, pamięć, bazę wiedzy i mechanizmy, dzięki którym możesz budować agentów wyręczających Cię w powtarzalnych zadaniach. To umiejętność, która oszczędza godziny pracy i sprawia, że codzienne obowiązki stają się lżejsze i bardziej satysfakcjonujące.

Jeśli masz dość:

• klepania ticketów, planów wdrożeń i raportów,

• porównywania konfiguracji i przepisywania dokumentacji,

• ręcznego researchu i przeklikiwania się przez logi,

• „robienia papierów” po zmianach zamiast prawdziwej roboty,

• gaszenia incydentów „na czuja”, bo nikt nie pamięta, jak było wcześniej,

to ten kurs jest po to, żeby agent zrobił to za Ciebie.

Dzięki Agentom AI wreszcie można nie tylko automatyzować sieci komputerowe, ale również wszystkie działania, jakie wykonujemy wokół naszych docelowych zadań.

Dzięki temu odzyskujesz godziny tygodniowo i skupiasz się na technologii, a nie papierach.

Czy to jest dla mnie? I w czym to mi realnie pomoże?

AI4Net to kurs zaprojektowany z myślą o osobach technicznych, które chcą zrozumieć, jak działa AI w praktyce – bez potrzeby programowania.

Jeśli pracujesz jako:

• inżynier sieciowy (Network Engineer),

• operator sieci (NetOps, NOC),

• administrator systemów, DevOps,

• specjalista ds. bezpieczeństwa IT (Security/SOC),

• albo po prostu masz techniczne zacięcie i chcesz nauczyć się tworzyć praktyczne automatyzacje z użyciem AI agentów –

to jesteś w odpowiednim miejscu.

Choć kurs bazuje częściowo na prostych przykładach z sieci komputerowych, wszystkie zadania i ćwiczenia są uniwersalne. Nie uczysz się obsługi narzędzi – uczysz się budować logiczne systemy agentowe, które rozwiązują konkretne zadania.

Dla kogo jest ten kurs?

entry-lvl

AI4Net nie wymaga znajomości programowania. Uczysz się budować agentów AI w środowisku no-code – głównie na n8n, ale wszystkie ćwiczenia wykonasz także w Make.com lub innym narzędziu wizualnym.

Tam, gdzie pojawia się kod ( w 1% kursu ), generuje go dla Ciebie AI (Claude, GPT-5), więc umiejętność programowania nie jest potrzebna.

To, czego naprawdę potrzebujesz, to:

– ciekawość,

– chęć eksperymentowania,

– odrobina cierpliwości.

W dzisiejszych czasach AI powinna być Twoją pierwszą linią wsparcia – niezależnie od tego, czym się zajmujesz. W tym kursie zobaczysz również zrozumiesz, jak się z nią dogadać. A jeśli czegoś nie zrozumiesz – masz moje wsparcie i dostęp do społeczności kursu. Na każdym etapie.

Jest jeden warunek:

trzeba będzie zainwestować parę złotych ( 20-50zł ) w dostęp do modeli językowych (np. OpenAI API).

Nie są to duże kwoty, ale warto o tym wiedzieć, że dostęp to API publicznych modeli jest płatny – modele różnią się między sobą stylem, jakością, kosztami. W kursie bazujemy na OpenAI, ale zasady działania agentów pozostają uniwersalne.

Wymagania wstępne

2

Bez kodowania, za to z inżynierskim myśleniem

Nie nauczysz się tu Pythona. Zamiast tego nauczę Cię podejścia do automatyzacji, które jest zrozumiałe dla każdego inżyniera. Stworzysz agenta AI bez pisania ani jednej linijki kodu, ale co najważniejsze – z pełnym zrozumieniem, jak on działa, co robi i jak go skutecznie ulepszać. 

1

Stworzony przez inżyniera, nie marketera

Nie jestem product managerem, AI influencerem. Jestem doświadczonym inżynierem sieci z bogatym doświadczeniem w sieciach komputerowych, bezpieczeństwie i data center. To właśnie z tej perspektywy stworzyłem ten kurs – praktyczny, konkretny

Projektujesz agenta, nie tylko klikasz w narzędzia

4

To nie jest zwykły tutorial z obsługi n8n. Tu uczysz się systemowego projektowania. Będziesz budować komponenty, rozumieć ich funkcjonowanie i składać je w spójną całość. Myślenie agentowe to przede wszystkim nowy sposób myślenia, a nie tylko instrukcja obsługi narzędzi.

Masz kontakt z autorem, który rozumie realia IT i Twoje wyzwania

Nie zostajesz z tym sam. Podczas kursu masz bezpośredni dostęp do mnie – osoby, która sama przeszła przez różne role w IT, testowała, psuła i budowała. Dzięki mojemu doświadczeniu rozumiem specyfikę branży i Twoje problemy. Jeśli podczas kursu napotkasz wyzwanie lub będziesz potrzebować pomocy w zastosowaniu agentów AI do konkretnych problemów IT – na przykład w sieciówce czy innym obszarze – możesz liczyć na moje wsparcie i wskazówki. Pokazuję, jak Ty możesz osiągnąć swoje cele szybciej i mądrzej.

5

Merytoryka szyta na miarę ludzi z IT

3

Ten kurs nie jest dla każdego. Został zaprojektowany z myślą o osobach technicznych – inżynierach sieci, specjalistach DevOps, operatorach SOC/NOC i wszystkich, którzy na co dzień pracują w IT.

Nawet jeśli niektóre przykłady nie pochodzą bezpośrednio z Twojej codziennej pracy, cała logika kursu jest osadzona w realiach, które ludzie z IT znają: SSH, analiza danych, procesy techniczne, automatyzacja powtarzalnych zadań.

Dzięki temu łatwo odnieść materiał do własnej specjalizacji i szybko zobaczyć praktyczne zastosowanie agentów AI w Twojej branży.

Co wyróżnia ten kurs?

Korzyści i rezultaty

04

Codziennie praktyczne zadanie, które należy zaliczyć, by otrzymać certyfikat.

Każda lekcja kończy się zadaniem do zaliczenia. Nie dostajesz gotowych workflowów – budujemy je razem. Tak się uczysz najwięcej.

03

Co tygodniowy LIVE

Widzimy się w czwartki. Przeglądamy zadania, rozbijamy problemy na czynniki pierwsze, rozwiązujemy to, co nie działa. Wszystko jest nagrywane — możesz wrócić, kiedy chcesz.

02

Codziennie konkretny materiał do przejścia

Od poniedziałku do piątku dostajesz lekcję w formie tekstu (15–30 minut). W wybranych miejscach uzupełniam ją wideo.

01

Musisz ukończyć minimum 80% zadań, by zdobyć certyfikat.

Ten poziom gwarantuje, że kończąc kurs, masz praktyczne umiejętności, które możesz wykorzystać w pracy.

Kurs trwa 3+ tygodnie.

Od poniedziałku do piątku otrzymujesz codziennie nową lekcję z zadaniem.

W sumie — 15 lekcji i 15+ zadań.

Masz 4 tygodnie na ukończenie kursu i zdobycie certyfikatu.

To oznacza tydzień zapasu, jeśli coś Ci wypadnie lub chcesz wrócić do materiału.

Jak przebiega kurs?

Spotykasz ludzi, którzy robią podobne rzeczy

Spotykasz ludzi z tego samego świata – sieciowców i specjalistów innych specjalistów działających wokół sieci. To przestrzeń, gdzie nie tylko przerabiamy kurs, ale też rozmawiamy o zastosowaniu agentów AI w naszych realnych specjalizacjach.

Ukończ minimum 80% zadań, aby zdobyć certyfikat 🏅

80%

Certyfikat

🎗️

Masz 5 tygodni na ukończenie kursu i zdobycie certyfikatu.

To oznacza tydzień zapasu, jeśli coś Ci wypadnie lub chcesz wrócić do materiału.

⏰

Czas na ukończenia kursu i zdobycie certyfikatu

Czas na nadrobienie

👩🏼‍💻

Sobota

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Certyfikat

80%

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Lekcja + Zadanie

📝

Piątek

Czwartek

Środa

Wtorek

Tydzień 4

Tydzień 3

Tydzień 2

Tydzień 1

Poniedziałek

Kurs trwa 4 tygodnie.

Od poniedziałku do piątku otrzymujesz codziennie nową lekcję z zadaniem.W sumie — 20 lekcji i 20 zadań.

Masz 5 tygodni na ukończenie kursu i zdobycie certyfikatu.To oznacza tydzień zapasu, jeśli coś Ci wypadnie lub chcesz wrócić do materiału.

Jak przebiega kurs?

04

Efekty

Tematy

Architektury i Kontrola Agentów

• Style działania agentów: reaktywne vs planujące (deliberatywne)

• „Personalities” – różne role i system prompts

• Dynamiczne prompty w locie (user/system)

• Rejestrowanie przebiegu – kroki, logi, baza danych

• Mechanizmy retry i refleksji (poprawki, hipotezy)

• Dobierasz odpowiednią architekturę do zadania (prosty bot vs planujący agent)

• Projektujesz agenta z „osobowościami”, które mają różne role

• Budujesz dynamiczny prompt, który użytkownik nie psuje

• Rejestrujesz przebieg pracy agenta i analizujesz kroki

• Tworzysz agenta, który sam poprawia swoje błędy i uczy się na doświadczeniach

03

Efekty

Tematy

Pamięć i Baza Wiedzy

• Rodzaje pamięci – krótkoterminowa vs długoterminowa

• Zapisywanie i filtrowanie wspomnień

• Kategorie, tagi i timeline – porządkowanie danych

• Aktualizacja i nadpisywanie informacji

• Baza wiedzy vs pamięć – różnice i zastosowania

• Dodawanie i wyszukiwanie dokumentów w bazie

• Tworzysz pamięć agenta, który potrafi wracać do wcześniejszych wątków

• Umiesz zapisywać, filtrować i porządkować wspomnienia

• Aktualizujesz dane i unikasz chaosu w pamięci

• Budujesz własną bazę wiedzy i podpinasz ją do agenta

• Potrafisz przygotować dokumenty i krok po kroku wrzucać je do bazy

• Wyciągasz właściwy kontekst z bazy wiedzy, by agent był precyzyjniejszy

02

Efekty

Tematy

Narzędzia

• Jak działa narzędzie agenta: trigger → input → logika → output

• Podłączanie narzędzi i uczenie agenta, jak ich używać

• Kolejność działań: od promptów po modularne podejście

• Krytyczne działania pod kontrolą: Human-in-the-Loop

• Webhooki i API – komunikacja, JSON i bezpieczeństwo

• Potrafisz dać agentowi „ręce i nogi” – czyli własne narzędzia

• Wiesz, jak projektować logikę i zwracać czytelne wyniki

• Kontrolujesz agenta – nie zrobi nic bez twojej zgody

• Umiesz podłączyć agenta do dowolnej aplikacji przez API i webhooki

• Budujesz solidne fundamenty do własnych, złożonych agentów

01

• Wiesz, kiedy agent ma sens, a kiedy wystarczy zwykły workflow

• Składasz szkielet agenta z 5 kluczowych komponentów

• Piszesz pierwszy systemowy prompt i wymuszasz przewidywalny format odpowiedzi

• Rozumiesz, jak “myśli” LLM i jak ograniczać halucynacje („nie wiem” > zmyślanie)

• Świadomie wybierasz n8n/no-code vs Python pod zadanie i koszty

• Ustawiasz podstawowe parametry modelu i masz gotowe środowisko do dalszych modułów

Efekty

Tematy

• Agent AI vs klasyczna automatyzacja (cel, autonomia, ograniczenia)

• 5 komponentów agenta: LLM, prompt, pamięć, wiedza, narzędzia

• Jak działa LLM: przewidywanie słów, halucynacje, brak “świadomości” i aktualności

• Systemowy prompt: rola, cel, format odpowiedzi, zasady, narzędzia

• No-code vs Python: kiedy co wybrać; n8n jako baza pod agentów

• Parametry modeli (temperature, top-p, max tokens) i higiena pracy z danymi

Fundamenty Agentów AI

Program Kursu

Mam na imię Adrian. Przez ponad 12 lat pracowałem w IT – jako operator sieci, inżynier bezpieczeństwa, a potem network engineer i senior engineer od Data Center w międzynarodowych korporacjach. Stanowiska, które zajmowałem, wymagały dużej odpowiedzialności, praktycznej wiedzy i działania w środowiskach krytycznych dla biznesu.

Znam się na sieciach. Potrafię programować. Przez lata automatyzowałem procesy – najpierw w Pythonie, później również z pomocą AI i narzędzi no-code.

Dziś moim głównym celem jest nauczanie – chcę pokazać innym, jak budować agentów AI, którzy rzeczywiście działają i wspierają codzienną pracę.

AI4Net to efekt kilku miesięcy doświadczeń, testów, błędów, wniosków i eksperymentów. Nie jest to kurs teoretyczny – pokazuję w nim dokładnie to, czego sam chciałbym się nauczyć, gdy zaczynałem swoją drogę z AI, w tym Agentami AI.

Nie nazywam siebie ekspertem od AI – dziś każdy się tak przedstawia. Ale potrafię stworzyć coś, co działa, oszczędza czas i naprawdę się przydaje. I tego właśnie Cię nauczę – krok po kroku, nawet jeśli dopiero zaczynasz.

Twórca ai4net

Agenci AI w Sieciach komputerowych

no-code

EDYCJA 1

START 01.10.2025

do startu pozostało:

Dołącz i buduj prawdziwych agentów AI

3+1 tygodnie nauki w programie prowadzonym przez Adriana Magierę – stworzonym z myślą o praktycznym wdrażaniu AI i automatyzacji (nocode + logiczne podejście).

~40 godzin praktycznych lekcji, zadań i spotkań LIVE Q&A

Wspierającą społeczność – dostęp do zamkniętej grupy uczestników.

Certyfikat dla pracodawcy za wykonanie projektów.

Dostęp do materiałów i nagrań przez 12 miesięcy.

Gwarancja satysfakcji lub zwrot pieniędzy (do 10 dni od startu kursu).

lub dwie raty x 649,50 PLN

PLN

1299

​​​​​​​

+48798509262

adrian@ai4net.pl

Masz dodatkowe pytanie? Odpowiemy szybko!

Najczęściej zadawane pytania

FAQ

Polityka prywatności | Regulamin

© 2025 AI4Net. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Admagra Adrian Magiera

ul. Świętego Mikołaja 8/11 lok. 208

50-125 Wrocław

NIP: 8992937581

Menu

Social Media